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算法实习生 6000-8000元

【北京旷视科技有限公司】 发布时间:2021-02-22 浏览量:62

工作地域:北京市,上海市,江苏省,四川省 职位类别:科学研究人员 学历要求:本科 招聘人数: 100人

专业要求:
计算机相关专业
职位描述:

【工作职责】

1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;

2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;

3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地;

4.岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等

 【岗位方向简介】

1.视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习;

2.面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪;

3.基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本;

4.模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等;

5.3D:视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等;

6.机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等;

7.屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 ;

8.端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等;

9.图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等;

10.AI 计算:量化模型ARVR及手势识别;编译器;ISP量化网络;

【岗位要求】

1.扎实的数学基础;

2.基本的编程能力;

3.充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力;

4.加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统;

5.加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。

6.实习时长3个月及以上

【工作地点】

以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入

【投递方式】

请将简历发送至ur@megvii.com,标注“姓名+职位+职位方向+实习时长”,如“小明+算法实习生+视频分析+实习3个月以上”

投递简历