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上海人工智能研究院日常实习 面议

【亚马逊(中国)投资有限公司】 发布时间:2021-12-29 浏览量:334

工作地域:上海市 职位类别:办事人员和有关人员 学历要求:本科 招聘人数: 100人

职位描述:

深度学习是当前人工智能领域最热门的研究方向,它将机器学习、统计学、优化和系统工程紧密地结合在一起。深度学习成功的关键因素之一便是在计算机视觉、自然语言处理、时间序列、深度图学习和强化学习等领域里的出现的众多开源项目。这些项目既可以被用来复现研究成果,也可以帮助实际应用的快速部署落地。

亚马逊上海人工智能研究院主攻的深度图网络DGL(Deep Graph Library)开源库是该领域的领跑平台。基于深度图计算的研究内容非常丰富,涵盖:1)基础理论研究;2)高性能、高容量核心引擎开发;3)重要的子领域模型研发(推荐系统、反欺诈和风控、知识图谱、制药、时域深度图计算、计算机视觉、自然语言处理、自动知识抽取);4)客户的应用场景落地。我们正在招募聪明努力的实习生,希望一起为开源生态添砖加瓦。我们期望能实现更多图神经网络在各个研究方向与应用领域的高级算法,让DGL在前沿研究与应用落地上越来越强大称手。在实习期间,你将在mentor的指导下深入调研图神经网络的具体子研究或应用领域,了解该领域发展脉络与重要工作,实现重要的模型快速进入该领域的最前沿,在此基础上提出更新的算法,通过开源发布让全世界的科研人员受益,也通过合作发表论文分享给整个学术圈。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外,实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家的合作。

工作地点:上海徐汇区

开放岗位:

  • 应用科学家实习生:

  1. 计算机视觉方向    (职位编码:1085759

申请链接:

  • 自然语言处理方向      (职位编码:1700932

  • 申请链接:

  • 机器学习系统方向      (职位编码:1700933

  • 申请链接:

  • 图神经网络开源软件方向      (职位编码:1700937

  • 申请链接:

  • 自动机器学习系统方向      (职位编码:1700959 

  • 申请链接:

  • 自动多模态学习和应用方向(职位编码:1700960 

  • 申请链接:

  • 大规模表征学习      (职位编码:1700936 

  • 申请链接:

  • 大规模分布式训练系统(职位编码:1700961  

  • 申请链接:

  • 图神经网络应用落地方向(职位编码:1755806

  • 申请链接:

  • 图神经网络算法与理论方向(职位编码:1755808 

  • 申请链接:

  • 数据科学家实习生:

  • 机器学习应用方向(职位编码:1700962)

    申请链接: 

    *具体岗位要求请见职位对应申请链接中的职位描述。


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