一、项目概况

中国长江三峡集团有限公司是中国领先的清洁能源集团和全球最大的水电开发运营企业。三峡集团科学技术研究院作为三峡集团直属机构和统一科研创新平台，围绕集团战略布局和核心主业开展科技创新研究工作。本次实习主要针对海上风机基础因海床冲刷、结构疲劳损伤诱发的服役性能损失等技术难题，开展基于深度学习的结构服役性能评估及预测模型研究。

二、工作内容

1. 协助整理并搭建工程现场监测数据库；

2. 以海上风机基础结构服役性能预测为目标，开展基于深度学习的结构服役性能评估及预测模型的构建、调试和改进，参与深度学习模型的开发与优化；

3. 以海上风机基础结构服役性能评估为目标，利用岩土工程数值分析软件FLAC3D和PFC等开展海上风机基础结构数值模型构建及承载性能分析；

4. 开展深度学习技术在海洋工程、水利工程、岩土工程领域的前沿应用等方面的文献收集与整理；

5. 协助撰写相关研究报告、高水平论文、专著。

三、岗位要求

1. 计算机科学专业或从事海洋工程、水利工程、岩土工程领域人工智能、结构健康等研究方向的在读硕、博研究生（非临近毕业生），或具备相关研究经历的本科生；

2. 熟练掌握Python和至少一个常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习相关项目经验的优先考虑；

3. 有较强的岩土工程理论基础，熟练掌握FLAC3D和PFC建模、耦合计算和数据处理等使用方法，有FLAC3D和PFC二次开发的经验及桩基础承载研究经历者优先；

4. 实习期3个月及以上，每周实习3天及以上，表现良好者可长期续签。

四、其他事宜

工作方式：工作时间灵活，可远程办公或现场办公

工资待遇：200元/天

简历投递方式：有意向者请将简历投递至邮箱lian_chong@ctg.com.cn，在邮件名中注明“学校+专业+姓名+联系方式”，本招聘公告截止到2024年5月15日。