香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM）

23Fall招生宣讲会报名通知

拉近理论、技术和实践的距离，成就更有竞争力的数据建模人才

香港科技大学（2023年度QS全球顶尖大学排名40位）

2021年泰晤士高等教育

u 全球大学就业能力排名第23位（大中华区第二及香港第一）

u 全球顶尖年轻大学排名第2位

2022年QS全球顶尖大学分科排名

u 计算机科学第26位

u 数学大学第37位

u 材料科学大学第28位

u 物理及天文学第50位  

香港科技大学数据建模硕士学位项目（MSc DDM）

（Mix Mode 线下场地+线上直播-综合场）

宣讲时间：2022 年11 月 19 日（周六） 15:00 

宣讲地点：线上会议via zoom （提前下载无需注册直接登陆，会议号码将以邮件形式发送，请务必报名登记，注意查收！）

嘉宾教授： Prof. Yi WANG（PhD in Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences）

https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=yi-wang-phyw

宣讲会详情：https://mp.weixin.qq.com/s/aqxca1WdtQkqMDMpM13PKQ

报名链接：https://www.wjx.top/vm/h44ejM9.aspx#  

23Fall 申请指南：https://mp.weixin.qq.com/s/_1CjIAKsY1k04fNafiCesw  

（有关参加上述线上宣讲会详情，将会在宣讲会前通过邮件推送给报名者）

宣讲会内容：

✔直播连线项目教授、招生主任

✔最权威最直接的官方项目说明

✔DDM校友分享就读体验

✔畅通的问答互动助力申请

面向专业：获得科学或工程学科学士学位，或其他学科的学士学位并且：

·具有计算相关领域的工作经验；

·具备至少一种计算机语言的工作知识，还有微积分和线性代数的基础培训。

应届毕业生，工作人士及有兴趣提前了解规划的在读学生均欢迎了解关注。

更多信息请关注我们公众号平台：HKUST MScDDM

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2023年秋季入学年度系列宣讲会日程安排如下：

项目简介

主任致辞

这项新MSc DDM课程是回应当今社会对具有数据建模才能的人才有迫切渴求而推出的，当中人才渴求的领域包括硬件、软件、服务、基础设施、信息和数码业务。此课程给予你自信, 让你在未来的职业生涯上能提供高质量的分析和见解。

尽管许多本科课程训练学员具有很强的解决问题和逻辑思维能力，但于本科课程时间的有限，毕业生并没有足够的机会把这些技能应用到现实数据的环境中。另外在数据相关专业开始了职业生涯的毕业生们，他们也觉得有必要继续学习先进的技术,以增强他们的竞争力。他们将透过我们的课程, 把理论、技术和实践之间的距离拉近。

我们的教授是计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家。他们将为学员提供处理大量数据以及为预测、优化和决策推导数据驱动模型的扎实培训。

加入我们, 让我们的课程助你通往成功。

K. Y. Michael WONG

Professor

PhD, University of California, Los Angeles 加州大学洛杉矶分校博士

数据建模理学硕士课程由物理学系和数学系合办, 旨在培养科学或工程背景的学员从数据中提取信息的数据建模能力，以准备数据建模行业需要。

数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术，如计算机服务、商业、金融及公共服务…等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性，以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。

此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才，让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力，让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验，掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势，并协助工商界及服务界作出明智决策。

项目全称：数据建模理学硕士（MSc）

项目简称：MSc (DDM)

学习模式：全日制或非全日制

规范学制：全日制：1年；非全日制：2年

1. 目标

成功完成课程后，毕业生将能够：

1. 使用计算工具处理大量数据;

2. 使用科学编程和统计学习从数据中提取重要特征;

3. 为不同的计算任务选择合适的硬件;

4. 使用随机过程的概念解释时间相关的数据;

5. 利用定量技能进行预测;

6. 通过数据建模为优化问题和决策提供解决方案

7. 采用创新思维态度探索数据驱动建模的新用途。

2. 项目信息

开学日期

2023-24秋季

课程

通常在周一至周五晚上和/或周六进行。 每门课程一周一次，每次约三小时。

项目课程（如果有的话）按照学生和指导老师商定的时间在指导下进行。

设施

学生可以免费享受图书馆，计算机，体育设施和电子邮件帐户。 毕业后，学生还可以申请相关的校友服务。

住宿

所有全日制学生都有资格申请大学安排的校外住宿。

3. 课程

要获得MSc (DDM) 学位需要完成至少30个学分。其中包括15分核心课程和15分选修课程。全日制学生可在1年内完成课程（两个常规学期：秋季和春季），非全日制学生为2年。

1) 核心课程

完成以下课程列表中的15个学分：

课程代码    课程名称            学分

MSDM 5001    计算和建模工具简介   3

MSDM 5002    科学规划与可视化    3

MSDM 5003    随机过程和应用    3

MSDM 5004    科学中的数值方法与建模   3

MSDM 5005    实践创新     3

2) 选修课程

完成以下课程列表中的15个学分：

课程代码    课程名称            学分

PHYS 5120    计算能源材料和电子结构模拟  3

MSDM 5051    面向对象的建模算法   3

MSDM 5053    时间序列的定量分析   3

MSDM 5054    统计机器学习    3

MSDM 5055    深度学习建模：概念、工具和技术 (待批) 3

MSDM 5056    网络建模     3

MSDM 5058    信息科学     3

MSDM 5059    数值优化与应用    3

MSDM 6980    计算建模与仿真项目   3

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