香港科技大学数据建模硕士学位项目(MSc DDM)
12月宣讲会(线上+线下)通知(2022年9月入学申请)
拉近理论、技术和实践的距离,成就更有竞争力的数据建模人才
香港科技大学(2021年度QS全球顶尖大学排名27位)
2019年泰晤士高等教育
u 全球大学就业能力排名第10位(连续7年大中华区院校之首)
u 全球顶尖年轻大学排名第1位
2020年QS全球顶尖大学分科排名
u 计算机科学及资讯第26位
u 数学大学第34位
u 自然科学排名第40位
u 物理及天文学第47位
香港科技大学数据建模硕士学位项目(MSc DDM)
12月宣讲会通知(Mix Mode 线上+线下同步进行)
宣讲时间:2021年12月4日(星期六)15:00-16:30
宣讲地点:武汉君宜王朝大饭店三楼绿岛厅(地铁2号线街道口站,银泰创意城旁)
嘉宾教授:刘军伟教授 Prof.Junwei LIU
https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=junwei-liu-liuj
校友及学生分享:
1、王胤超 (2020年毕业班) 现职:腾讯-数据产品经理(数仓方向)
2、吴孟澍 (2020年毕业班) 现职:中国德勤–SAP顾问
3、谭乔文 (2021-22班) 上海同济大学排水科学与工程本科及环境工程硕士毕业
宣讲详情:https://mp.weixin.qq.com/s/wWTl_p9rC-X4O2O8SThKcA
在线报名链接:https://www.wjx.top/vm/rXPRJLM.aspx
会议以线上+线下模式进行,可通过登陆线上会议室全程参与!在满足防疫控制要求前提下,欢迎尽可能来到现场获得面对面交流咨询!线上参加的申请者也需要完成报名,线上房间号和密码会在会前以报名预留的邮件方式通知!
申请指南:https://mp.weixin.qq.com/s/Ya4cnCYEju1IswBmxCxyYw
有关参加上述线上部分宣讲会详情,将会在宣讲会前通过邮件推送给报名者。
详情查询:电话:+852 2358 7354邮件:mscddm@ust.hk
微信公众号:HKUST MScDDM(中间有空格)
数据建模硕士课程(MSc DDM)
Ø 旨在培养科学或工程背景的学生,从数据中提取信息的数据建模能力
Ø 收获解难和逻辑思考与分析能力以支持明智决策,胜任行业发展需要
Ø 由计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授
Ø 香港是国际金融中心,粤港澳大湾区发展机遇下,信息科技人才更吃香
Ø 英语作为唯一教学语言,毕业后保证12个月的香港工作签
面向专业:获得科学或工程学科学士学位,或其他学科的学士学位并且:
· 具有计算相关领域的工作经验,以及
· 具备至少一种计算机语言的工作知识,还有微积分和线性代数的基础培训。
应届毕业生、工作人士及有兴趣提前了解规划的在读学生均欢迎了解关注。
香港科技大学数据建模硕士学位项目(MSc DDM)招生宣讲会后继日程
时间 | 地点 | 备注 |
2021.12.4 | 线上+线下宣讲-武汉(普通话) | 请报名注册, 地点及参会信息将在活动前由邮件通知! 更多资讯请关注公众号: HKUST MScDDM |
2022.1.8 | 线下宣讲-广州/深圳(普通话) | |
2022.3.19 |
线上宣讲(English)
| |
2022.4.16 |
线上宣讲(English)
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项目简介
数据建模理学硕士课程(MSc DDM)由物理学系和数学系合办。
数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术,如计算机服务、商业、金融及公共服务等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性,以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。
此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才,让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力,让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验,掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势,并协助工商界及服务界作出明智决策。
透过课程,你将可以达成
1. 运用计算工具处理大量数据
2. 运用科学程序设计和统计学习理论抽取大数据中有意义的特征
3. 准确选择合适的计算机硬件配合不同类型的计算相关任务
4. 运用随机过程的概念理解时间相关数据
5. 善用定量技巧进行预测
6. 通过数据建模为优化问题和决策提供可行的解法方案
7.以创新思维态度去探索及开发数据建模之新的用途和发展
入学基本要求
申请人应该获得认证机构的学士学位或经批准的同等学历。及满足英语水平要求:
TOEFL-iBT: 80 / TOEFL-pBT: 550
TOEFL-Revised paper-delivered test:60(阅读,听力和写作的总分)
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