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空中宣讲会
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香港科技大学数据建模硕士学位项目(MSc DDM)1月宣讲会(线上+线下)通知

南京途善久文化传播有限公司

举办时间:2022-01-08 15:00

浏览量:569

入会链接:http://报名链接:https://www.wjx.top/vm/rXPRJLM.aspx

香港科技大学数据建模硕士学位项目MSc DDM

会通知(20229月入学申

 

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拉近理、技实践的距离,成就更有争力的数据建模人才

 

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香港科技大学2021年度QS全球顶尖大学排名27位)

2019年泰晤士高等教育

全球大学就业能力排名第10位(连续7年大中华区院校之首)

全球顶尖年轻大学排名第1位

2020年QS全球顶尖大学分科排名

计算机科学及资讯第26位

数学大学第34位

自然科学排名第40位

物理及天文学第47位

 

 

香港科技大学数据建模硕士学位项目(MSc DDM)1月深圳专场宣讲会(线上+线下)

宣讲时间:202218  15:00-16:30

宣讲地点:线下:香港科技大学持续进修学院(ACE)深圳市福田区市花路5号长富金茂大厦37楼  (地铁3号线(福保方向)福保站B出口)
线上:ZOOM同步直播

教授:張銳教授Prof. Rui ZHANG
https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=rui-zhang-ruizhang

宣讲会详情:https://mp.weixin.qq.com/s/f0X0uUOMo1ah6bRP-Y-fJA
报名链接:https://www.wjx.top/vm/rXPRJLM.aspx

在满足防疫要求的前提下,请有意向的同学们踊跃前往线下参与同时线上也会同步开通直播不限地区均可参与!线上线下均需报名,线上房间号和密码在会前以报名预留邮件方式通知

 宣讲会报名二维码.png

宣讲内容:

Ø 直播连线项目教授、招生主任

Ø 最权威最直接的官方项目说明

Ø MSC DDM校友分享就读体验

Ø 畅通的问答互动助力申请

Ø 现场老师一对一咨询解答

22Fall申请指南:https://mp.weixin.qq.com/s/Ya4cnCYEju1IswBmxCxyYw

后继线上或线下场次信息,敬请关注公众号更新!

有关参加上述线上部分宣讲会详情,将会在宣讲会前通过邮件推送给报名者。

详情查询:电话:+852 2358 7354邮件:mscddm@ust.hk

微信公众号:HKUST MScDDM(中有空格)

 

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香港科技大学数据建模硕士学位项目(MSc DDM)招生宣讲会日程

 

(持续更新和增加中,敬请关注公众号报名参与!)

 

时间

地点

备注

2021.9.25

 

线上宣讲(English)

 

报名注册

地点邮件通知

 

2021.10.16

 

线下宣讲-上海(普通话)

 

2021.11.13

线上宣讲(普通话)

2021.12.4

线下宣讲-武汉(普通话)

2022.1.8

线下宣讲-深圳(普通话)

2022.3.19

 

线上宣讲(English)

 

2022.4.16

 

线上宣讲(English)

 

后继活动日程规划中,敬请关注HKUST MScDDM及群组的即时更新!

 

面向专业获得科学或工程学科学士学位,或其他学科的学士学位并且:

· 具有算相关域的工作经验,以及

· 至少一种算机言的工作知有微分和线性代数的基

应届毕业生,工作人士及兴趣提前了解读学生均迎了解关注。

 

数据建模程(MSc DDM

Ø 旨在培养科学或工程背景的学生,从数据中提取信息的数据建模能力

Ø 逻辑思考与分析能力以支持明智决策任行发展需要

Ø 算、信息理和数据分析方面的顶尖专家教授

Ø 香港是国金融中心,粤港澳大湾区展机遇下,信息科技人才更吃香

Ø 语作为唯一教学毕业后保证12个月的香港工作

 

项目简介

数据建模理学课程MSc DDM由物理学系和数学系合

数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术,如计算机服务、商业、金融及公共服务等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性,以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。

此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才,让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力,让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验,掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势,并协助工商界及服务界作出明智决策。

 

透过课程,你将可以达成

1. 运用计算工具处理大量数据

2. 运用科学程序设计和统计学习理论抽取大数据中有意义的特征

3. 准确选择合适的计算机硬件配合不同类型的计算相关任务

4. 运用随机过程的概念理解时间相关数据

5. 善用定量技巧进行预测

6. 通过数据建模为优化问题和决策提供可行的解法方案

7.以创新思维态度去探索及开发数据建模之新的用途和发展

 

 

入学基本要求

应该获认证机构的学士学位或批准的同等学。及足英水平要求:

TOEFL-iBT 80 / TOEFL-pBT 550

TOEFL-Revised paper-delivered test60阅读,听力和写作的总分)

IELTSAcademic Module):&

请用手机微信扫描下面二维码报名参加!