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【卫津路校区】博奥生物集团有限公司2026校园招聘

博奥生物集团有限公司

时间:2025-10-30 10:25

地点:26楼A407

浏览量:817

招收专业:机械电子工程 机器人工程 控制科学与工程 生物医学工程 计算机科学与技术(AI方向) 康复医学 临床医学(康复方向) 运动医学 机器人学 智能控制 机械电子工程 计算机科学与技术(机器人方向) 通信 电子 计算机 数学 统计

公司简介

博奥生物集团有限公司暨生物芯片北京国家工程研究中心(简称博奥生物)成立于2000930号,在国务院、发改委、科技部、教育部、卫生部和北京市领导的大力支持下,最初以清华大学为依托,联合华中科技大学、中国医学科学院、军事医学科学院注册成立,现隶属四川省能源投资集团有限责任公司,是领航国内医疗健康产业的国有创新型高科技企业,同时也是中国第一个以企业化方式运作的国家工程研究中心。

我们不仅是隶属于清华大学的高新技术企业,更是肩负着国家使命的国家队成员。集团旗下涵盖北京博奥晶典生物技术有限公司等多个子公司,业务覆盖生物芯片、基因测序、分子诊断、健康大数据等多个前沿领域。作为中国生物芯片产业的开拓者和国家医疗健康产业的排头兵,我们致力于为生命科学与集成医疗(包括预测、预防、个体化医疗)领域开发和提供创新性技术产品和服务。

 

企业现有员工2000多人,拥有超过10万平方米的研发、生产、运营和服务基地建筑面积。迄今,博奥生物在国内已经建有北京、上海、重庆、成都、东莞等大型产业化基地,截至2024年已累计实现营收超130亿元。博奥目前以生物芯片技术为核心,全面布局生命科学研究、健康评价与管理、临床诊断与食品安全检测等应用领域。



在招职位

器官芯片研究科学家


职位描述

1、负责器官芯片项目的研发,组织研发项目实施和项目团队日常管理;
2、负责器官芯片项目的技术调研、文献查阅、研发立项、可行性分析、方案设计、项目实施、分析报告等科研工作的安排和协调,执行并按计划完成研发项目;
3、开展器官芯片研发工作,包括体外病生理模型建立、模型评价、细胞培养、生化分析、药物筛选、药理学研究等;
4、编制研究计划、研究方案、SOP等,分析总结实验数据,提交总结报告并进行会议汇报;
5、负责公司前瞻性项目的方案设立、文章发表、专利撰写,项目申报等;
6、完成上级领导安排的其他工作。
任职要求:
1、博士及以上学历,具有组织工程学相关专业。
2、具有类器官、原代细胞、干细胞培养经验优先;
3、具有微流控、体外毒理、药物筛选、3D细胞培养研究经验优先;
4、熟悉常用的数据分析软件;
5、工作勤奋、积极、认真,具备强烈的责任心、动手能力、学习能力及细节观察能力,具备较强的多任务统筹及组织能力;
6、 良好的英文阅读及写作能力,良好的内外部沟通能力及团队协作精神。



机器人研究科学家

1、任职要求

基础资质:博士学历,机械电子工程、机器人工程、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业;研究方向需聚焦机器人技术与康复医疗场景(如康复机器人运动控制、评估算法、人机协作)。

经验成果:康复医疗机器人研究经验(含博士课题、博士后或企业研发经历),主导/核心参与过1个研发项目;有国家级 或地方科研项目参与经历或产品临床验证经验优先。

核心技能:精通机器人运动学/动力学建模,具备机械结构设计或控制算法(PID、自适应控制等)开发能力;熟练掌握 ROSMATLAB/Simulink等工具,有C/C++/Python编程与算法仿真验证经验。

综合能力:洞察康复机器人技术趋势(如柔性机器人、AI康复),能整合跨学科技术,对接临床医生与跨团队协作,有康复医疗使命感、科研严谨性及抗压能力。

2、岗位职责

技术研发:主导中医智能机器人、外骨骼康复机器人核心研发,负责需求分析到方案落地全流程,撰写技术需求书与设计文档,攻关柔性关节、步态规划等关键技术,输出进展报告,解决研发瓶颈。

项目推进:牵头国家级/地方康复机器人项目申报,撰写申报书并协调合作单位;立项后制定计划与里程碑,用项目管理工具跟踪进度,组织例会同步进展、应对风险,协调跨团队确保项目按时交付。

技术创新:跟踪全球前沿技术(如AI康复评估、多模态感知),输出预研报告;搭建技术知识库,更新开发手册与测试规范。

 

人工智能研究科学家

1、任职要求

基础资质:博士学历,计算机科学与技术(AI方向)、生物医学工程等相关专业;研究方向需聚焦AI在康复评估、训练优化、效果预测等场景的应用。

经验成果: AI医疗康复研究经验,主导/核心参与过1个相关项目、有AI康复专利或产品临床试用经历优先。

核心技能:精通机器学习/深度学习算法能处理康复多模态数据,熟练使用OpenCVPandas等工具;了解医疗AI法规,有模型部署或临床数据合规经验优先。

综合能力:洞察AI康复技术趋势,能整合跨学科技术;解决小样本数据建模等难题;对接临床专家转化需求,协调跨团队推进项目;有使命感、科研严谨性及抗压能力。

2、岗位职责

主导AI康复技术研发,与机器人相结合设计评估、训练优化算法方案,攻关技术瓶颈,输出设计文档与进展报告。牵头国家级/地方AI康复项目申报,制定计划与里程碑,协调团队推进落地,确保项目交付。跟踪前沿技术,输出预研报告;主导 AI 康复专利申请,搭建技术知识库。

 

康复医学研究科学家

1、任职要求

基础资质:博士学历康复医学、临床医学(康复方向)、运动医学等相关专业;研究方向需聚焦神经系统/运动系统疾病康复、康复评估技术等核心领域。

经验成果:康复医学研究经验(含博士课题、博士后或三甲医院康复科经历),主导/核心参与过1项临床研究;有国家级项目参与经历、康复医学高水平论文发表,或研发方案临床推广经验优先。

核心技能:精通康复医学理论与疾病康复路径,熟练设计临床研究方案能独立完成受试者评估有伦理审查申报经验优先。

综合能力:洞察数字康复、精准康复等趋势,能解决受试者脱落率高、评估偏差等难题;对接临床团队转化需求,具备科研严谨性与抗压能力。

2、岗位职责

主导疾病康复机制研究,设计临床方案,组织受试者招募与评估,完成数据统计分析,输出研究报告。基于临床需求研发个性化康复方案,通过临床验证优化,形成标准化流程。牵头国家级/地方科研项目申报,推动成果转化,搭建研究知识库。

 

健康技术研究院研究科学家

一、任职要求:

1.    教育背景与专业基础:

ü  具有机器人相关专业博士及以上学历,如机器人学、智能控制、机械电子工程、计算机科学与技术(机器人方向)等。

ü  具备扎实的机器人学理论基础、智能算法研究能力和科研素养。

2.    专业技能与知识:

ü  深入掌握机器人运动学、动力学、控制理论,熟悉智能感知与决策算法,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、路径规划、自主导航等在机器人领域的应用。

ü  了解智能家居相关技术标准和行业规范,对智能家居生态系统有一定认知。

ü  熟练掌握至少一种编程语言(如PythonC++等),精通机器人柔顺控制,熟悉ROS1/ROS2框架与Movelt库,掌握rclcpp, rclpy, DDS通信机制。

ü  具有常用机器人开发工具(如Roviz2Gazebo等)的使用经验,能够独立完成算法建模、仿真与验证。

3.    科研与创新能力:

ü  具备较强的科研创新能力,能够针对智能居家服务机器人的实际需求,提出创新性的技术方案和研究思路,解决项目研发中的关键技术难题。

ü  具有机器人相关项目研发经验,优先考虑有智能居家服务机器人项目研究经历者,熟悉从技术研发到原型验证再到产品上市的全流程。

4.    文献检索与分析能力:

ü  具有较强的文献检索与分析能力,能及时跟踪国内外机器人技术及智能家具领域的前沿研究动态,并将其应用于项目研发中。

 

二、岗位职责:

1.    项目管理与汇报:

ü  向部门负责人直接汇报工作进展、技术难题及解决方案,确保项目方向与公司战略保持一致。

ü  负责专业领域内的研发项目申报工作,包括项目策划、预算编制、进度安排及风险评估等。

2.    技术研发与架构设计:

ü  负责参与项目的整体架构设计,提出技术方案并进行详细可行性分析,为项目的技术路线提供专业技术支持。

ü  主导或参与智能居家服务机器人的关键技术研发,包括但不限于运动控制、智能感知、自主决策、人机交互等方面。

ü  确保技术方案的有效落地,通过算法建模、仿真验证及实际测试,不断优化产品性能。

3.    团队协作与知识分享:

ü  与跨部门团队紧密合作,包括但不限于硬件工程师、软件工程师、测试工程师等,共同推进项目研发进程。

ü  定期组织或参与技术研讨会,分享最新研究成果和技术趋势,提升团队整体技术水平。

4.    产品迭代与优化:

ü  根据市场反馈和用户需求,持续优化智能居家服务机器人的功能和性能,提升用户体验。

ü  参与产品的迭代升级工作,包括新功能的开发、旧功能的改进及系统稳定性的提升。

5.    前沿技术跟踪与应用:

ü  密切关注国内外机器人技术及智能家居领域的前沿研究动态,定期撰写技术报告,为公司决策提供依据。

ü  将前沿技术成果应用于项目研发中,推动产品创新和技术升级。

6.    知识产权保护与管理:

ü  负责或参与项目相关的专利申请、软件著作权登记等知识产权保护工作。

ü  管理项目技术文档,确保技术资料的完整性和保密性。


算法工程师

岗位职责

1. 根据公司的项目需求,完成体征信号数字信号处理,特征识别,疾病分类,机器学习等。

2. 根据公司的项目需求,完成体液信号数据统计、分类、机器学习等。

3.协同软硬件研发团队通过硬件设计、软件设计和算法优化等方式优化计算方法和资源使用效率。

4. 算法优化和性能评估,核心代码的书写,解决项目开发过程中的重大技术问题。

 

任职要求

1、生物医学工程、通信、电子、计算机、数学、统计学相关专业,研究生以上学历。

2、对数字信号处理有较深入的认识,熟悉生物医学电信号的处理和识别系统。

3、熟练运用Python C/ C#MATLAB等。

4、熟悉常见的机器学习和深度学习算法,具备算法部署经验 

5、有医疗数据、电生理数据领域或相关数据工作经验者优先。

6、有较强的沟通能力,逻辑思维清晰,具备良好的团队协作精神。

 

投递邮箱:hrzhaopin@capitalbio.com